RECRUIT
当社は、スピード感と高品質・セキュリティという相反する要素を両立させ、
金融システムの枠を超えた新しい社会インフラの形を追求しています。
私たちが提供する価値が顧客のビジネスを加速させ、その実績がさらなる技術革新を生む。
この好循環を自らの手で回し続けることで、
私たちは激変する市場においても圧倒的な存在感を示す企業へと進化していきます。
このビジョンに共感し、自らの技術を「社会の力」に変えたいと願う
プロフェッショナルな仲間の参画を、心よりお待ちしています。
インフラエンジニアInfrastructure
仕事内容
顧客企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)をインフラ基盤から支援するエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 AWSビジネスパートナーとしての強みを活かし、単なる構築にとどまらず、クラウドネイティブな環境設計や、最高水準のセキュリティ実装など、技術選定から運用フェーズまで一貫して携わっていただける環境です。
- クラウドエンジニア(設計・構築)
- AWSを中心としたクラウド環境におけるシステム基盤の設計・構築、およびオンプレミスからAWSへの移行プロジェクトをリード
- 自動化・モダン化の推進:IaC(Terraform等)を用いたプロビジョニングの自動化や、コンテナ基盤(ECS/Fargate)の設計など、効率的かつ拡張性の高いインフラを提供
- ソリューション提案:単なる構築作業にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計から深く関与し、顧客にとって真に最適なクラウド構成を提案
- クラウドエンジニア(運用・保守)
- MSPサービス:AWSを活用したミッションクリティカルなシステムの運用・保守。ネットワークやLinuxサーバー、セキュリティ設定の最適化
- 高度な監視設計:Amazon CloudWatch等を駆使した監視設計の構築。単なるアラート検知にとどまらず、障害の予兆検知や自動復旧の仕組みづくりを推進
- 運用の自動化・効率化:IaC(Terraform/Ansible)やスクリプトを用いた手作業の排除、設定管理のコード化による運用品質の向上
- セキュリティ
- 世界標準のカード業界セキュリティ基準「PCI DSS」への準拠支援を通じた、金融グレードの堅牢なインフラガバナンスの構築
- 脆弱性診断を通じ、顧客のビジネスリスクを技術面から最小化する専門家としての支援
アプリケーション開発エンジニアApplication
仕事内容
PHP、Javaを開発言語としてサーバーサイドを中心に開発を行っています。 要件定義・設計の上流工程から参加し、リーダークラスになっても手を動かしていたい、そんな技術志向をお持ちの方にぴったりのポジションです。
- バックエンド開発
- 高信頼なシステム実装:Java (Spring Boot) や PHP (FuelPHP等) を用いた、決済ゲートウェイや法人プリペイド基盤などの大規模BtoBシステム開発
- モダンな開発環境:AWS環境をベースに、Dockerを用いたコンテナ化や、フロントエンド(JavaScript/jQuery等)も含めたフルスタックな視点での設計・実装
- 技術選定と品質管理:テックリードとして、プロジェクトに最適な技術選定やクリーンなアーキテクチャ設計を行い、コードレビューを通じてチームの技術水準を担保
- プロジェクトマネジメント(PM)
- プロジェクトの推進・管理:WBSの作成、進捗管理、リソース調整を行い、納期と品質を両立させるプロジェクト運営。
- 顧客折衝・要件定義:顧客の要望をヒアリングし、技術的実現可能性(フェジビリティ)を考慮しながら、最適なソリューションを提案・合意形成。
- チームビルディング:開発担当者やパートナー企業と伴走し、技術的な壁にぶつかった際のフォローや課題解決を主導。
データエンジニア/データサイエンティスト/AIエンジニアApplication
仕事内容
顧客企業のデータ活用を技術面から支援するエンジニアとしてのポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、データエンジニアリング/データサイエンス/AIエンジニアリングのいずれか、または複数領域を横断して携わっていただくことも可能です。
- データエンジニアリング
- データ基盤(DWH、ETL/ELT、データレイクなど)の設計・構築・運用
- クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を利用したデータパイプラインの設計・実装
- Snowflake、BigQueryなどのクラウド型DWHの導入・活用
- データサイエンス
- 統計解析・機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築
- 分析結果に基づくレポーティング、インサイト抽出支援
- AIエンジニアリング
- 機械学習/深層学習モデルの開発・評価・チューニング
- MLOps環境の設計・構築(MLflow、Kubeflow など)
- 生成AIの業務活用支援(プロトタイプ開発・PoCなど)
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